第一种方法:使用insert into 插入,代码如下:

代码如下
$params  = array(‘value’=>’50′);
set_time_limit(0);
echo  date(“H:i:s”);
for($i=0;$i<2000000;$i++){
$connect_mysql->insert($params);
};
echo  date(“H:i:s”);

最后显示为:23:25:05 01:32:05 也就是花了2个小时多!

第二种方法:使用事务提交,批量插入数据库(每隔10W条提交下)最后显示消耗的时间为:22:56:13 23:04:00 ,一共8分13秒  ,代码如下:

代码如下
echo  date(“H:i:s”);

$connect_mysql->query(‘BEGIN’);
$params  = array(‘value’=>’50′);
for($i=0;$i<2000000;$i++){
$connect_mysql->insert($params);
if($i%100000==0){
$connect_mysql->query(‘COMMIT’);
$connect_mysql->query(‘BEGIN’);
}
}
$connect_mysql->query(‘COMMIT’);
echo  date(“H:i:s”);

第三种方法:使用优化SQL语句:将SQL语句进行拼接,使用 insert into table () values  (),(),(),()然后再一次性插入,如果字符串太长,

则需要配置下MYSQL,在mysql 命令行中运行 :set global max_allowed_packet =  2*1024*1024*10;消耗时间为:11:24:06 11:25:06;

插入200W条测试数据仅仅用了1分钟!代码如下:

代码如下
$sql=  “insert into twenty_million (value) values”;
for($i=0;$i<2000000;$i++){
$sql.=”(’50′),”;
};
$sql  = substr($sql,0,strlen($sql)-1);
$connect_mysql->query($sql);

最后总结下,在插入大批量数据时,第一种方法无疑是最差劲的,而第二种方法在实际应用中就比较广泛,第三种方法在插入测试数据或者其他低要求时比较合适,速度确实快。

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